Data scientist con oltre dieci anni di esperienza in ricerca e sviluppo. Laureata in fisica e con un dottorato in matematica, ha iniziato le sue ricerche con un focus sulla biofisica, dove ha sviluppato modelli teorici e metodi computazionali per rispondere a domande fondamentali su sistemi biologici. In seguito, ha applicato le sue competenze alla data science, sviluppando strumenti matematici e statistici per risolvere problemi di business e sostenibilità. Negli ultimi anni ha lavorato su progetti di manutenzione predittiva, previsione della domanda e automazione di tasks tramite Natural Language Processing.